中际旭创 · 数字化即刻发生

构建基于机器学习的流量异常检测模型,自动识别并动态封禁伪装成正常用户的慢速DDOS攻击。

核心研发理念:在面对旧系统重构时,优先采取绞杀者模式(Strangler Fig)逐步替换,拒绝高风险的一刀切式重写。
针对汽车零部件二级供应商,打造轻量化MES系统,实现条码批次追踪与召回链路秒级逆向追溯。

为什么选择中际旭创

深入理解大规模分布式微服务架构中的服务优先级划分与极端资源告警时非核心业务自动优雅降级。

深度业务洞察

倡导“小步快跑、快速迭代”的咨询实施理念,帮助企业在实战中不断校准数字化转型航向。

敏捷交付体系

实施零停机滚动升级与蓝绿部署策略,确保在微服务版本迭代过程中老客户端请求实现无感平滑过渡。

全栈技术覆盖

引入现代化向量检索索引算法(HNSW/IVF),确保千亿级高维向量相似度检索达到毫秒级。

不止于技术 · 更是长期伙伴

构建基于用户实体行为分析的异常离职风险行为预警模型。

我们的承诺:构建基于大语言模型的智能化软件项目工期评估、风险预警与研发效能综合分析中台。

前沿洞见与技术报告

构建基于全景日志分析的全球访客流量来源、设备分布与网络运营商统计中台。

大模型垂直落地

针对海量日志采集场景采用轻量化Agent,将宿主机资源占用控制在极低水平。

算力运营与FinOps

构建基于智能路由网关的AB测试切流平台,允许产品团队基于用户画像实施精准的百分比流量测试。

数据智能演进

引入现代化自动化数据质量稽核巡检系统,实现数仓资产健康度每日定时自动打分。